“小林啊,回来啦?”
刚一进中科院主楼大厅,
林升便发现在灯光的暗处,
一道苍老的身影正坐在椅子上,
似乎是专门等着迎接他。
“好小子,才出去了不到半天,就又给我整出几个天大的消息,你是一点都不为老头子我的心脏想一想啊!”
说话的不是曾老又是谁?
显然林升这一趟的所作所为已经被孔令辉告知给了对方,
曾庆华早早地便是来到此处等待着林升回来。
起身走向林升,
曾庆华又围着他转了两圈,
此刻,这位中科院的副院长发现自己是越来越看不透这个谜一般的年轻人,
他实在想不通怎么对方每每一有动作,就会是那样的惊世骇俗。
“先是证明哥德巴赫猜想,又弄出了那个光刻机的制作图,现在老孔那儿的难题也被你解决了...啧啧啧,听说你小子还搞出了一个什么方舟反应炉?”
“说吧,你究竟还藏了什么秘密,都一起说出来吧!”
被曾庆华突然间有些锐利的目光注视着,
林升感到有些浑身不自在。
天地良心!
他可不是真的有意掖着藏着,
系统的事儿,
那谁能说得清楚?
为此,林升开口显得有些无奈,
“曾老,我发誓,我真没啥发明了!在您老人家的慧眼之下,我哪有什么秘密可言啊!”
说这话时,林升宛如一个被冤枉将糖果藏起来的小朋友,
那样子看上去要多可怜有多可怜。
林升此时确实是一滴都没有了,
他自己都还盼望着能多出做点高级题目,
让系统给些厉害的奖励。
看见林升这反应,
曾庆华也装不下去了,
他本来也就是一时兴起,
倒不是真的要逼问林升的秘密。
“行了,不早了,你出去这一趟也辛苦了,早点休息去吧!”
“另外...这是我关于P=NP问题的一些心得,你也一起拿去吧!”
此话一出,
林升便明白了。
看来孔院长把有关给孙老治病的事也是一并告诉了曾老,
难怪这么晚了,对方还守候在这里,
想来肯定是为了把这份心得第一时间交到自己手里。
“曾老您放心吧,这件事就包在我身上!”
肩负着众人的期待,
林升感觉手中的这份证明都有些沉甸甸的,
对于他自己来说,
这次只许成功,
不许失败!
...
回到了自己的住所,
林升赶忙到桌前坐下,
将曾老所给的证明翻开仔细研读。
在后世人们虽然解决了这个问题,
但是那毕竟没有被写进教材里,
林升也没机会得知正确的证明过程。
一开始证明哥德巴赫猜想,
林升也是借助了穿越者身份这个BUG,
眼下倒还是他真正意义上第一次尝试证明这种世纪难题。
P=NP问题是世界性非营利机构,格雷数学研究所高额悬赏的七个千禧年难题之一,
同时也是计算机科学领域的最大难题,
关系到计算机完成一项任务的速度到底有多快。
其中P类问题就是可以通过一个公式或算法得到答案的一类问题,
NP类问题,就是不能通过一个公式或者算法得到答案的一类问题。
举个简单的例子,
某人当月的工资是3000块,
上月的工资是2500块,
涨幅是多少?
(3000-2500)/2500*100%=20%
像这样可以通过一个固定算法得到答案,这就是P类问题;
**这个数字可以分成两个因素相乘的形式,
我们怎么做这个问题?向中间挤压加上一些个人经验,有目的性的猜测答案,再去一个个验证。
计算机怎么做这个问题?
暴力破解!一个一个地去尝试。
比如尝试到2435*4698=**,证明这个问题是对的。
像这样没有固定算法,只能猜测验证,暴力破解,
这就是NP类问题。
而P=NP问题就是能否把NP类问题转变成P类问题。
如果这个千禧年世纪性难题得到解决,
那么不光是阿尔兹海默症,
整个医学界都将不存在不治之症!
其他各行各业也都将面临颠覆性的改变!
对于P=NP问题的证明,
虽然曾老失败了,
但是他所做的尝试,
仍然能给到林升不小的启发。
从曾老的证明中,
林升找到了证明P=NP问题的关键方向:
如果精确图同构问题,
被证明属于NPC问题,
又能发现它的多项式时间算法的话,
那么P=NP。
有了确定的方向,
林升便能少走不少弯路,
他的大脑开始高速运转,
不断在纸上写下一道道复杂的算式。
经过多次系统的属性奖励,
他的智力已经高达300,早已突破了正常人类的极限,
此刻全力运转起来,大脑算力更是比超级计算机还要强大!
...
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